Berat Soykuvvet: Yapay Zeka Sistemleri ve Tehditler Üzerine Görüşler
Berat Soykuvvet: Yapay Zeka Sistemleri ve Tehditler Üzerine Görüşler
Yapay Zeka Sistemlerinin Çalışma Prensibi
Harran Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 2. sınıf öğrencisi ve TBD Genç Şanlıurfa Yönetim Kurulu Üyesi Berat Soykuvvet, yapay zeka sistemlerinin nasıl çalıştığına dair önemli bilgiler paylaştı. Günümüzde popüler olan yapay zeka sistemlerinden Ceminay, ChatGPT ve Lelem gibi sistemleri örnek gösteren Soykuvvet, bu sistemlerin genellikle hazır verilerle eğitildiğini belirtti. Örneğin, Facebook’un kullandığı sistem, kendi verileriyle eğitilen bir model kullanırken, Lelem gibi sistemlerin ise kullanıcıların verilerini kendilerinin eğittiği ve manipülasyona izin vermeyen yapılar sunduğunu ifade etti.
Yapay Zeka Tehditleri ve Zorluklar
Yapay zeka teknolojilerinin bazı tehditlere yol açabileceğini belirten Soykuvvet, “overfitting” yani aşırı öğrenme problemini örnek verdi. Bu durum, yapay zekanın aşırı miktarda veriyle eğitilmesi sonucu doğru ve dengeli sonuçlar verememesiyle ilgili bir sorun olarak tanımlanabilir. Ayrıca, “underfitting” yani yetersiz öğrenme durumunun da yapay zekanın doğruluğunu düşürdüğünü belirtti. Aşırı öğrenme ve yetersiz öğrenme dengesizliğinin, yapay zekanın hatalı bilgi üretmesine yol açabileceğini söyledi.
Soykuvvet, yapay zekanın doğru ve etkili bir şekilde çalışabilmesi için doğru eğitim ve veri yönetiminin önemine vurgu yaptı.
Sonuç olarak
Berat Soykuvvet, yapay zeka sistemlerinin güçlü yönlerinin yanı sıra, yanlış verilerle eğitildiğinde veya dengesiz bir öğrenme süreciyle karşılaşıldığında ortaya çıkan tehditlere dikkat çekti. Yapay zekanın doğru çalışabilmesi için dengeli ve doğru verilerle eğitilmesi gerektiğini ifade etti.
“Bu çekimde röportaj yapılan kişiler, ürün ve hizmetler veya markalar yönünden ücretli ortaklık veya sponsorlu içerik yoktur. Ancak, içeriklerde marka, ürün ve hizmet adı geçmesi halinde Ticari Reklam ve Haksız Ticari Uygulamalar Yönetmeliği uyarınca reklam olarak değerlendirilebilecek içerikler olabilir. Bu konu ile ilgili LEGALTALKS bir ücret, ortaklık ya da menfaat elde etmemiştir. #reklam”
About The Author
