Prof. Dr. Murat Karakaya: “Yapay Zeka Gelişimi İçin Temel Bilim ve Proje Odaklılık Şart”
Prof. Dr. Murat Karakaya: “Yapay Zeka Gelişimi İçin Temel Bilim ve Proje Odaklılık Şart”
12 Haziran 2025 tarihinde BTK Merkez Binası’nda düzenlenen TBD 8. Siber Güvenlik Ekosisteminin Geliştirilmesi Zirvesi, alanında uzman birçok ismi ağırladı. Zirvenin davetli konuşmacılarından biri olan TED Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Karakaya, hem yapay zekanın bugünü ve geleceği hem de Türkiye’deki gelişimi üzerine önemli değerlendirmelerde bulundu.
Prof. Karakaya, yapay zekanın tek bir başlık altında toplanamayacağını belirterek gelişim sürecini şöyle özetledi:
“Yapay zeka; makine öğrenmesiyle başlayıp derin öğrenmeye, oradan da büyük dil modellerine evrilen geniş bir alandır. Bugün kullandığımız ChatGPT, Claude, Gemini gibi modellerin arkasında bu teknolojiler var. Yapay zeka artık görüntü işleme, ses işleme gibi alanları da kapsayarak hayatımızın her alanına entegre oluyor.”
Karakaya, büyük dil modellerinin insan zekasına yaklaşan yetenekler geliştirdiğini ve bu durumun hem heyecan hem de kaygı yarattığını ifade etti. Ancak gelişimin insanlık için önemli faydalar sağlayacağını vurguladı.
“Yapay Zeka Henüz Tam Anlamıyla Bir Meslek Değil”
Yapay zeka mühendisliği ile diğer disiplinler arasındaki ilişkiye de değinen Karakaya, bu alanın henüz bağımsız ve oturmuş bir meslek haline gelmediğini, ancak yakın gelecekte bir meslek dalı olarak şekilleneceğini belirtti:
“Şu anda yapay zeka ile ilgilenenler genellikle bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği, istatistik veya dil bilim kökenli kişiler. Kodlama bilen ve temel bilimleri güçlü olan herkes bu alana geçiş yapabilir. Fakat önümüzdeki 5-6 yıl içinde yapay zeka mühendisliği kendi külliyatını oluşturacak.”
“Türkiye, Yapay Zekada Takipçi Rolünde”
Yurt dışı ve Türkiye karşılaştırmasında ise Karakaya, kaynak ve donanım eksikliklerine dikkat çekti. Türkiye’nin henüz büyük yapay zeka modelleri üretebilecek altyapıya sahip olmadığını vurguladı:
“Yapay zeka geliştirme büyük maddi kaynak, yüksek donanım ve sürekli AR-GE gerektiriyor. Türkiye’de henüz bu düzeyde yatırım ve pazar yok. Biz genellikle büyük modelleri alıp ince ayar (fine-tuning) yaparak Türkçeye adapte ediyoruz. Bu da bir katkıdır ama liderlik için yeterli değil.”
“Öğrencilere Tavsiyem: Matematik, Proje ve GitHub”
Son olarak, yapay zeka alanında kariyer hedefleyen öğrencilere seslenen Prof. Karakaya, şu önerilerde bulundu:
- Matematik ve istatistik altyapınızı güçlendirin,
- Kodlamayı öğrenin, ama asıl önemlisi algoritmik düşünmeyi kavrayın,
- Makine öğrenmesinden başlayarak derin öğrenme ve transformer altyapısını mutlaka öğrenin,
- GitHub gibi açık kaynak platformlarda proje geliştirerek deneyim kazanın,
- TÜBİTAK ve BIG programlarına başvurarak projelerinize finansman ve mentorluk sağlayın.
“Yapay zekada öğrenmek kadar, öğrendiğini uygulamak da önemlidir. Ne kadar erken yaşta proje geliştirirseniz, gerçek dünyaya o kadar hazır olursunuz.”
About The Author
